* Липсваща обработка на данни :Pandas предоставя методи за справяне с липсващи данни, като например отпадане на липсващи стойности, попълване на определена стойност или интерполиране.
* Данни спорни :Pandas ви позволява лесно да сливате, присъединявате и свържете наборите от данни. Той също така предоставя методи за разделяне, въртене и транспониране на данни.
* Агрегация на данни и групиране :Pandas улеснява обобщаването на данни от една или повече колони и извършва операции от група.
* Промяна на данните :Pandas могат лесно да променят данните от широк до дълъг формат и обратно.
Анализ на данните
* Анализ на времеви серии :PANDAS предоставя специфични функции за работа с данни от времеви серии, включително повторно оформяне, изместване и манипулиране на дати.
* Статистически анализ :PANDAS включва функции за извършване на общи статистически операции, като например изчисляване на средната, медианната, стандартното отклонение, корелацията и линейната регресия.
* Начертаване :Pandas предоставя вградени възможности за начертаване за визуализиране на данни.
Машинно обучение
* Функционална инженеринг :Pandas могат да се използват за предварителна обработка и подготовка на данни за модели на машинно обучение.
* проучване на данни :Pandas могат да се използват за изследване на данни и получаване на представа, които могат да помогнат за изграждането на по -добри модели за машинно обучение.
Други характеристики
* Прочетете и пишете в различни файлови формати :Pandas могат да се използват за импортиране и експортиране на данни от CSV, Excel, JSON и различни други формати.
* Разширяване на функционалността с персонализирани функции :Pandas позволява на потребителите да разширяват своята функционалност, като създават свои собствени функции и методи.
Като цяло Pandas е универсален и мощен инструмент за науката за данни и осигурява цялостна функционалност за почистване, манипулиране, анализ и визуализация на данни.