* Анализ и визуализация на данните: PANDAS улеснява анализа на данните и изследването с функции за описателна статистика, числени операции и анализ на времеви серии. Той също така поддържа интеграцията с популярни библиотеки за визуализация на данни като Matplotlib и Seaborn.
* Почистване на данни: Пандите предоставят различни инструменти за почистване и обработка на липсващи данни, остатъци и други несъответствия.
* Въвеждане/изход на данни: PANDAS улеснява лесния въвеждане на данни от различни източници като CSV файлове, Excel листове и SQL бази данни, както и извеждане на данни в различни формати.
* Структуриране на данни: PANDAS използват рамки за данни, двуизмерна таблична структура на данни, за да организират данни по структуриран и ефективен начин. Рамките за данни са аналогични на електронните таблици, като редове представляват наблюдения и колони, представляващи променливи или характеристики.
* Висока производителност: Pandas е известен с високата си производителност при ефективно обработка на големи набори от данни, благодарение на своите оптимизирани алгоритми за манипулиране на данни и оптимизации за числени изчисления.