структури от данни :Pandas въвежда две първични структури от данни: серия и рамки за данни . Сериите са едномерни масиви, които могат да съдържат всеки тип данни, докато рамките за данни са двумерни таблични структури от данни, които могат да се смятат за електронни таблици или таблици на релационни бази данни.
Индексиране и подбор :Pandas осигурява интуитивни и гъвкави механизми за индексиране и подбор. Можете да получите достъп до елементи, редове и колони от рамка или серия от данни, като използвате познат синтаксис на Python, включително индексиране на позиция, индексиране на базата на етикети и решаване.
Подравняване на данните :Pandas обработва липсващи данни и подравняване на данни безпроблемно. Когато комбинира или обединява рамки за данни с различни индекси, PANDAs автоматично подравнява данните въз основа на съвпадащи клавиши, което улеснява работата с хетерогенни данни.
Ефективна манипулация на данни :Pandas предлага широка гама от вградени функции и методи за манипулиране на данни, включително филтриране, сортиране, групиране, агрегиране и сливане. Тези операции могат да се извършват ефективно на големи набори от данни, благодарение на оптимизирания на C код на Pandas.
Почистване и трансформация на данни :Pandas предоставя няколко инструмента за почистване и трансформация на данни, като премахване на дубликати, попълване на липсващи стойности и подмяна или преобразуване на типове данни. Това опростява подготовката на данни и гарантира целостта на вашия анализ.
Визуализация на данни :Pandas включва мощни възможности за визуализация на данни, което ви позволява да създавате различни сюжети, включително хистограми, разпръснати графики, лентови диаграми, линейни диаграми и други. Тези визуализации помагат за изследване и разбиране на моделите и прозренията във вашите данни.
Интеграция с други библиотеки :Pandas се интегрира безпроблемно с други популярни библиотеки за анализ на данни в екосистемата Python, като Numpy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-Learn. Това улеснява безпроблемните работни процеси за анализ на данни и ви позволява да комбинирате силните страни на различните библиотеки за цялостен анализ на данни.
Като цяло специалните характеристики на Pandas го правят универсален инструмент за анализ на данни, осигуряващ ефективни структури на данни, интуитивна манипулация на данни, ефективно почистване и трансформация на данни и богати възможности за визуализация на данни, овластяване на учени и анализатори на данни за извличане на смислени прозрения от сложни набори от данни.