.Data Анализ: Pandas предоставя мощни структури на данни и операции за анализ на данни, като групиране, сортиране, филтриране и агрегиране на данни.
Почистване на данни: Pandas предлага различни методи за почистване и манипулиране на данни, включително обработка на липсващи стойности, премахване на дубликати и трансформиране на данни.
Манипулация на данните: Pandas позволява ефективно манипулиране на рамки за данни, като сливане, присъединяване и преобразуване на данни.
Изследователски анализ на данните: PANDAS улеснява проучвателния анализ на данните, като предоставя функции за визуализиране и обобщаване на данни, като създаване на хистограми, разсейващи графики и с участия на кутии.
. Макино обучение: Pandas обикновено се използва за подготовка на данни и функционира инженерни задачи в проекти за машинно обучение.
.Data Научни състезания: Pandas е популярен инструмент за участие в конкурси за научни данни, тъй като позволява бързо и ефективно проучване и манипулиране на данни.
.finance and Economics: Pandas се използва широко във финансовия анализ и икономическите изследвания за задачи като анализ на данните на фондовия пазар, извършване на анализ на риска и прогнозиране на икономическите тенденции.
Web Scraping: Пандите могат да се използват за извличане на данни от уеб страници и преобразуване в структурирани рамки за данни.
Анализ на геопространствените данни: Пандите могат да обработват геопространствени данни и да изпълняват задачи за пространствен анализ, като изчисляване на разстояния и създаване на пространствени сюжети.
Биоинформатика: Pandas се използва в биоинформатиката за анализ на биологични данни, като данни за генна експресия и геномни последователности.
Социални науки: Pandas се използва в изследванията на социалните науки за анализ на данните от проучванията, данни за социалните медии и други набори от данни, свързани с социалната наука.
Като цяло Pandas е многостранна и широко приета библиотека в екосистемата Python за различни задачи, свързани с данни, което я прави ценен инструмент за анализатори на данни, учени от данни и изследователи в различни области.